Looker Studioの使い方 — GA4データを経営判断に使えるレポートにする

無料で使えるBIツール、使わない理由がない

「レポート作成に毎週3時間かかっている」「GA4のデータをスクショしてパワポに貼っている」——こんな作業をしていませんか。

Looker Studio(旧Googleデータポータル)は、Googleが提供する無料のBIツールです。GA4、Google広告、Search Console、スプレッドシートなどのデータソースと直接接続し、自動更新されるダッシュボードを作成できます。

無料でありながら、共有、フィルタ、条件付き書式、メール配信スケジュールなど、実務に必要な機能は一通り揃っています。WebLeapでも、クライアントへのレポーティング基盤としてLooker Studioを標準採用しています。

この記事では、GA4データを接続してから経営判断に使えるダッシュボードを完成させるまでの具体的な手順を解説します。


STEP 1:Looker Studioの基本を理解する

画面構成

  • レポートエディタ:ダッシュボードを編集する画面
  • データソース:接続先のデータ(GA4、広告、スプレッドシートなど)
  • コンポーネント:グラフ、テーブル、スコアカードなどの可視化要素
  • フィルタコントロール:閲覧者が日付やチャネルを絞り込むUI部品

覚えるべき3つの概念

  1. ディメンション(切り口):日付、チャネル、ページ、デバイスなど
  2. 指標(数値):セッション数、CV数、CVRなど
  3. フィルタ(絞り込み):特定の条件でデータを限定

STEP 2:GA4データソースの接続

手順

  1. Looker Studio にアクセス
  2. 「空のレポート」→「データソースを追加」
  3. 「Google アナリティクス」を選択
  4. GA4プロパティを選択 →「追加」

接続時の注意点

  • GA4の接続には、対象プロパティの「閲覧者」以上の権限が必要
  • 接続後、Looker Studio上でカスタム指標(計算フィールド)を追加可能
  • データの反映には最大48時間のラグがある(リアルタイムではない)

失敗談: クライアントのGA4を接続した際、間違えてUAプロパティに接続してしまい、「データが違う」と1日悩んだことがあります。GA4のプロパティは「GA4 – プロパティ名」と表示されるので、必ず確認してください。些細ですが、意外とハマるポイントです。


STEP 3:レイアウトパターン(テンプレート)

目的別に3つのレイアウトパターンを紹介します。

パターンA:エグゼクティブサマリー

対象:経営層、事業責任者

1ページで完結させる。

┌─────────────────────────────────────────┐
│  [日付フィルタ]           最終更新: 自動  │
├──────────┬──────────┬──────────┬─────────┤
│ セッション │   CV数   │   CVR   │  CAC   │
│  12,450   │   142    │  1.14%  │ ¥8,500 │
│  ▲ +8.2%  │ ▲ +12%  │ ▲ +0.2pt│ ▼ -5%  │
├──────────┴──────────┴──────────┴─────────┤
│  [月次推移の折れ線グラフ:セッション & CV]    │
├──────────────────────┬───────────────────┤
│ チャネル別CV(横棒)    │ デバイス別CVR(棒) │
└──────────────────────┴───────────────────┘

スコアカードには前月比を表示し、条件付き書式で「改善=緑、悪化=赤」を設定。

パターンB:チャネル別パフォーマンス

対象:マーケ責任者

チャネルの比較と投資判断に特化。

┌─────────────────────────────────────────┐
│  [日付フィルタ] [チャネルフィルタ]         │
├─────────────────────────────────────────┤
│  チャネル別テーブル                        │
│  チャネル | セッション | CV | CVR | CPA    │
│  Organic  |   5,200   | 82 | 1.58%| ¥0   │
│  Paid     |   4,100   | 35 | 0.85%|¥12K  │
│  Social   |   2,300   | 18 | 0.78%|¥8K   │
│  ...                                     │
├──────────────────────┬───────────────────┤
│ チャネル別月次推移     │ CVRトレンド       │
└──────────────────────┴───────────────────┘

パターンC:ページ別コンテンツ分析

対象:マーケ担当者、コンテンツ担当

どのページが成果に貢献しているかを分析。

┌─────────────────────────────────────────┐
│  [日付フィルタ] [ディレクトリフィルタ]      │
├─────────────────────────────────────────┤
│  ランディングページ別テーブル              │
│  ページ | セッション | CV | CVR | 直帰率   │
├──────────────────────┬───────────────────┤
│ PVランキング(棒)     │ CV貢献ページ(棒) │
└──────────────────────┴───────────────────┘

STEP 4:実装の具体手順

スコアカードの作成

  1. エディタ上部の「グラフを追加」→「スコアカード」
  2. 指標に「セッション」を設定
  3. 「比較期間」で前月比を追加
  4. スタイル設定で条件付き書式(正=緑、負=赤)

時系列グラフの作成

  1. 「グラフを追加」→「時系列グラフ」
  2. ディメンション:日付
  3. 指標:セッション、CV数
  4. グラフの種類:折れ線(2軸推奨、セッションとCVはスケールが違うため)

テーブルの作成

  1. 「グラフを追加」→「テーブル」
  2. ディメンション:デフォルトチャネルグループ
  3. 指標:セッション、キーイベント、キーイベント率
  4. 並び替え:キーイベント(降順)

計算フィールドの活用

Looker Studioでは、既存の指標を組み合わせた計算フィールドを作成できます。

例:CPA(コスト÷CV数)

広告費用 / キーイベント

例:目標達成率

キーイベント / 150 * 100

(月間目標CV数が150の場合)


STEP 5:フィルタとインタラクション

日付フィルタの設置

ほぼすべてのダッシュボードで必須。

  1. 「コントロールを追加」→「期間設定」
  2. デフォルト期間を「過去28日間」などに設定

ドロップダウンフィルタ

チャネル、デバイス、地域などで絞り込み可能にします。

  1. 「コントロールを追加」→「プルダウンリスト」
  2. ディメンション:「デフォルトチャネルグループ」

グラフ間のインタラクション

Looker Studioでは、1つのグラフをクリックすると、同じページの他のグラフも連動してフィルタされる機能(クロスフィルタリング)があります。これを有効にすると、ドリルダウン体験が格段に向上します。


STEP 6:共有と運用

共有設定

  • 閲覧者として共有:データを見るだけ(経営層向け)
  • 編集者として共有:ダッシュボードを編集可能(マーケチーム内)
  • リンク共有:URLを知っていれば閲覧可能(社内全体向け)

メール配信スケジュール

  1. 「共有」→「配信のスケジュール」
  2. 配信頻度:毎週月曜午前9時など
  3. 受信者のメールアドレスを設定
  4. PDF添付で配信される

WebLeapの活用例: 上場企業のマーケティング責任者時代、経営層向けのLooker Studioレポートを毎週月曜の朝に自動配信する仕組みを構築しました。「レポートは自動で届くもの」という状態にしたことで、「レポート作成」という作業が消え、「レポートから何を読み取るか」に時間を使えるようになりました。


Looker Studioの限界と対処法

万能ではないことも理解しておきましょう。

限界 対処法
リアルタイムデータは非対応 即時性が必要ならGA4の画面を直接確認
複雑な統計処理は不可 BigQuery連携 or スプレッドシート側で前処理
デザインの自由度に限界 スライドでの最終化が必要な場合はPDF出力→パワポ
データソース間のJOINに制約 統合データソースまたはスプレッドシート経由で結合

現場のまとめ

Looker Studioは「無料のBIツール」ですが、設計次第で有料ツールに匹敵するダッシュボードが作れます。大事なのは、ツールの機能を覚えることではなく、「誰が、何の判断のために見るか」を先に設計することです。

まずはパターンAのエグゼクティブサマリーを1つ作ってみてください。スコアカード4つと折れ線グラフ1つ。30分で作れます。そこから、チームの反応を見ながら育てていきましょう。


WebLeapのデータ分析基盤構築サービスについて詳しくはこちら → /service/data-analytics/

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